大数据自动派单系统

大数据分析自动化起源

在过去的近7年里, EssayV完成了50000多份订单的, 10000多条写手的反馈. 经过公司内部多次讨论, 是否可以利用这些资源, 提高我们的质量和简化流程. 最后我们终于找到了一个有多年大数据管理经验的团队, 经过几个月的设计和资源整理, 于2017年6月EssayV独有的大数据分配订单系统正式进入使用. 这意味着, 此后EssayV的作业得分将大幅提高, 订单安排精准度将达到99%以上, EssayV 将再次于其他论文代写网拉开距离!

EssayV大数据系统建立
52,668 份订单记录
13,229份作家反馈 统计
什么是大数据订单?

大数据订单分配是基于历史完成的订单数据, 系统根据新订单的要求,第一次将匹配出3-5位最佳的代写写手, 由于匹配出来的代写写手评分可能相近, 也同时为了更精准的匹配结果, 第二次匹配将使用多维度分析法, 从客户满意度, 成绩达标率, 修改率, Pass率, 准时率, 档期匹配度等进行分析匹配, 得出一位最佳论文代写作者.

为什么要大数据派单?

传统的人工分配订单存在着很多问题, 同样的作业要求, 今年能写高分, 明年得分却不高, 这是为什么呢? 就是因为资源的不合理分配! 一个能力好的代写写手, 也有擅长科目和长短之处, 一个能力普通的作家, 也有特别擅长的专业, 把订单分配给最合适的作家是关键! 大数据订单分配系统完成的实现了资源合理分配, 双赢的结果.

订单(科目, 字数, 等级, 学校) ——进行匹配 – A, B, C – 选出最佳代写导师 A – 成功分配订单给最佳代写作家!

Q & A

客户: 如果这个作家上年写过一样的作业, 会不会存在抄袭的情况?

第一, 所有的论文在交付给顾客之前, 都会进行Turnitin检测, 上年上交的作业一定是已经收录系统的, 如果抄袭会马上检测出来.
第二, EssayV的作家都是本公司全职员工并签订一系列的合同, 本公司对于作家抄袭是零容忍, 一旦发现, 立刻开除. 所以不会出现抄袭的问题.

客户: 我之前写的一篇挺好的, 我能指定他写吗?

答: 我们会建议顾客使用我们的大数据系统来安排作家, 因为这个是最科学的方法. 但是如果您有长期合作的作家, 我们会优先安排指定人员来完成.

客户: 这个自动化分配订单和以前分配有什么区别吗?

答: 多年的经验显示了一个问题, 同样的作业要求, 今年能写高分, 明年得分却不高, 是因为没有安排最合适的作家来完成最擅长的作业, 这种资源分配不合理, 大大的影响了最后的得分, 但是我们有能力做好, 所以我们聘请了大数据团队, 对以往的5万多份作业进行统计, 对不同的专业进行划分, 对作家进行专业能力考核, 才制定出自动化订单分配系统, 从而最大可能的提升成绩.

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