Dissertation的一个关键部分是Methodology方法论. 毕业论文方法论部分描述了你选择的研究方法, 是定性研究还是定量研究, 亦或是两者结合? 它解释了你做了什么以及你是如何做的, 方便读者评估研究的可靠性和有效性. 毕业论文Methodology怎么写? Research Design怎么写? Research Philosophy又是什么? 美国Methodology代写专业平台为你解答.

目录:

什么是毕业论文Methodology?

毕业论文Methodology怎么写?

毕业论文Methodology Example

Research Philosophy怎么写?

Research Design怎么写?

如何创建Research Design?

美国Methodology代写 – EssayV

什么是毕业论文Methodology?

Methodology方法论, 可能是你毕业论文写作中最具挑战性和费力的部分; 一般出现在文献综述LR之后. 在写作Methodology之前, 你已经定义了研究问题, 并对该研究领域其它学者的看法进行了详细的审查. 你将回顾这些方式, 比如这些学者的研究假设, 使用的理论框架, 收集整理以及展示数据的方法等. Dissertation Methodology中应该包括:

• 你做的研究类型;
• 你是如何收集数据的;
• 你是如何分析数据的;
• 你在研究中使用的任何工具或材料;
• 你选择这些方法的理由;

毕业论文Methodology怎么写?

Step1 – 解释你的方法

• 你调查了什么研究问题? 你需要什么类型的数据来实现这个目标?
• 你需要定量数据还是定性数据?
• 你需要自己收集原始数据, 还是使用他人收集的辅助数据?
• 你是通过控制和操纵变量来收集实验数据, 还是通过不干预的情况下收集观察描述性数据?

Step2 – 说明数据采集方法

确定了整体的 Methodology方法, 你就应该提供数据收集方法的全部细节.

• 定量方法: 在定量研究中, 为了获得有效的结果, 你应该详细描述你的方法, 便于其它研究人员参考. 解释你如何获取概念和测量变量的; 抽样方式采用/排除的标准; 收集数据所采用的任何程序, 工具和材料.
• 定性方法: 在定性研究中, 方法通常更加灵活和主观, 重要的是反思你采用的方法并解释原因. 说明你选择参与群体或来源的标准, 研究背景, 以及你在数据采集时”扮演的角色”.

Step3 – 描述分析方法

指出你是如何处理和分析数据的.

– 定量方法

• 在定量研究中, 你的分析主要基于数字, 在方法部分, 可能包括:
• 你是如何准备数据的;
• 使用哪些数据分析软件(SPSS, Stata或R);
• 你使用了哪些统计检验(例如two-tailed t-test, simple linear regression);

– 定性方法

在定性研究中, 你的分析将基于观察, 话语和图像, 具体包括:

• 内容分析, 对单词, 词组和句子的意义进行分类和讨论;
• 主题分析, 仔细检查数据, 以确定广泛的主题和模式;
• 话语分析, 研究与社会背景相关的交流和意义;

Step4 – 评估并证明你的方法

毕业论文方法论部分应该说明你为什么选择这些特定方法, 讨论为什么其他方法不适用于你的研究, 再加以说明该方法是如何为该研究领域贡献新的想法的. 可以承认自己选择的方法有局限性或弱点, 但要说明为什么这些缺点被优势所抵消.

毕业论文Methodology Example

The aim of the study is to gain an understanding of how students engaged and participated in educational activity, and their personal reasons for desiring to enhance their learning capacity.

The methods utilized for this dissertation are a combination of interviews and surveys to know the motivations attached to the student’s decisions to continue with the learning for life program. An idiographic approach is used for the interview portion of the study. It focuses on the individual as opposed to using the results from a few participants to generalize about an entire group. Surveys are used as a method of quantifying and standardizing the way in which students take part in educational activities. The aim is to make a comparison between educational and non-educational activities among teenagers.

Both methods provide an in-depth analysis of the reasons why students participate in educational activities and why such activities are important for them in terms of personal development and enhancing their ability to become productive members of society.

Research Philosophy怎么写?

Research Philosophy是方法论(Methodology)的重要组成部分, Research Philosophy分为ontology, epistemology和axiology; 这些Research Philosophy能够决定研究人员应该采用哪种方法以及原因.

首先我们来了解下什么是Research Philosophy? Research Philosophy就是所谓的研究理念, 说起来比较抽象, 简单来说, 就是什么该研究, 什么不该研究, 以及如何去研究的问题分析. 在学术论文中, 对Research Philosophy的讨论应该包括以下内容:

• 你需要指定你的研究的Research Philosophy, 它可以是pragmatism(实用主义),positivism(实证主义), realism(现实主义), 或interpretivism(解释主义).
• 需要提供Research Philosophy分类背后的原因.
• 讨论你的Research Philosophy对于一般研究策略的影响, 特别是主要数据收集方法的选择.

Research Design怎么写?

Research Design研究设计是使用经验数据回答你研究问题的框架; 创建Research Design意味着在以下方面做出结论:

• 你的总体目标和方法;
• 你将使用的研究设计类型;
• 你将如何选择参与者或主题;
• 你的数据收集方法;
• 你将遵循的收集数据的程序;
• 你的数据分析策略;

精心策划的Research Design有助于确保你收集的数据与你想要进行分析类型相匹配. 你可能会需要将Research Design作为独立作业编写, 更大可能是研究计划的一部分. 无论是哪种情况, 目标都是表明自己已经仔细考虑了哪种方法最适合你的研究目标, 并提出一个可行的研究计划.

如何创建Research Design?

① 考虑你目标和方法

在开始研究前, 应该清楚了解要调查的研究问题. 你可以通过多种不同的方式来回答这个问题. 你的研究设计选择应该由目标和优先事项进行驱动, 仔细考虑你想要实现的目标. 你需要做出的第一个选择是采用定性方法还是定量方法.

• 定性研究设计更加灵活, 允许你根据整个研究过程中的发现调整方法;
• 定量研究设计则更加固定, 在数据收集之前就明确定义了变量和假设;
• 混合研究设计, 通过结合定性和定量研究, 可以更加全面了解你正在研究的问题并增强结论的可信度;

在设计Research Design时, 应该考虑: 你有多少时间收集数据和写作研究报告? 你是否能够访问到任何所需的数据? 你是否具备必要的研究技能(比如统计分析或访谈技巧)?

② 选择Research Design类型

在定性和定量方法中, 有多种类型的研究设计可供选择. 为你研究的整体形状提供了一个框架.

– 定量Research Design类型

• Experimental实验性: 1) 用于检验因果关系; 2) 涉及操纵自变量并测量其对因变量的影响; 3) 受试者被随机分配; 4) 通常在受控环境中进行.
• Quasi-experimental准实验性: 1) 用于检验因果关系; 2) 类似于实验设计, 但没有随机分配; 3) 通常涉及预先存在的群体; 4) 通常在自然环境中进行.
• Correlational相关性: 用于测量变量是否相关以及相关程度.
• Descriptive描述性: 用于描述特性, 平均值, 趋势等.

– 定性Research Design类型

定性设计的定义没那么严格, 以下分享四种定性设计类型, 它们在收集数据方面采用相似的方法, 但是在分析数据时侧重于不同方面.

• Case study案例分析: 1) 对特定主题的详细研究; 2) 可以使用多种来源和方法收集数据; 3) 专注于获得对案例的全面了解.
• Ethnography民族志: 1) 详细研究特定社区和群体的文化; 2) 通过长时间密切观察收集数据; 3) 专注于描述和解释信仰, 习俗, 社会动态等.
• Grounded theory扎根理论: 旨在通过系统分析定性数据来归纳发展理论.
• Phenomenology现象学: 旨在通过描述参与者的生活经历来理解现象或事件.

③ 确定总体和抽样方法

你的Research Design应该清楚的定义研究将关注谁或什么, 以及你将如何选择参与者或主题. 在研究中, 总体使你想要得出结论的整个群体, 而样本是你实际从中收集数据的较小个体.

④ 选择数据收集方法

数据收集方法是直接测量变量和收集信息的方法. 它们使你能够获得有关研究问题的第一手知识和独到见解. 你可以只选择一种数据收集方法, 也可以在同一研究中使用多种方法. 收集数据的方法有很多, 比如调查方法, 观察方法, 二手数据等, 如果你不确定哪种方法最适合你的Research Design, 可以阅读你研究领域的一些学术论文, 看看其他学者使用了哪些类型的数据收集方法, 作为参考.

⑤ 计划数据收集程序

除了决定数据收集方法外, 你还需要准确计划如何使用这些方法来收集一致, 准确的数据. 规划数据收集程序在定量研究中尤为重要, 你需要精确定义变量并确保你的测量可靠且有效.

⑥ 决定数据分析策略

原始数据是无法回答你的研究问题的, Research Design的最后一步就是规划如何分析数据.

– 定量数据分析

在定量研究中, 可能会使用某种形式的统计分析(描述性统计, 推理统计), 通过统计, 你可以总结样本数据, 进行估计和检验假设. 你选择的统计检验取决于Research Design的各个方面, 包括你处理的变量类型和数据分布.

– 定性数据分析

在定性研究中, 你的数据通常包括非常密集的信息和想法. 你需要详细梳理数据, 解释其含义, 识别模式并提取与你研究问题最相关的部分, 而不是用数字来总结它. 两种最常见的方法是主题分析和话语分析.

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