无论是写作什么类型的论文或报告, 做调查是基础; 能否选择正确的研究方法决定了你论文是否成功以及整体质量. 在研究初期选择正确的研究方法是十分重要的! 本期EssayV美国论文网讨论的就是不同的研究方法(Qualitative vs Quantitative), 以及帮助你分辨哪种方法最适合你的研究.
目录:
Qualitative vs Quantitative: 两者之间的区别
Data Collection数据收集怎么做?
什么时候使用定量Quantitative与定性Qualitative研究?
Data Analyzing数据分析怎么做?
毕业论文Methodology代写 – EssayV
Qualitative vs Quantitative: 两者之间的区别?
一般来说, 在Methodology研究方法阶段, 收集数据的方式有两种: 定量研究Quantitative和定性研究Qualitative; 关于这两者的区别, 以及如何进行Data Collection数据收集和Data Analyzing数据分析, 下面EssayV带你详细来了解一下Qualitative vs Quantitative. 定性和定量研究使用不同的研究方法来收集和分析数据, 用来回答不同类型的研究问题.
▶ 定量研究Quantitative Research
当研究人员试图量化问题或解决关于研究问题的”what”或”how many”问题时, 会使用定量数据. 它是可以在数字范围内进行计数或比较的数据. 统计分析软件, 比如SPSS, 常用于分析定量数据.
- 需要很多的受访者;
- 封闭式(多项选择)问题;
- 专注于检验理论和假设;
- 主要用数字, 图形和表格表示;
- 通过Math和Statistical Analysis进行分析;
- 关键词: Testing, Measurement, Objectivity;
▶ 定性研究Qualitative Research
定性数据旨在描述质量或特征, 它是通过问卷, 访谈或观察收集的, 并且经常以叙述的形式出现. 定性数据可能难以精确测量和分析, 数据有可能是描述性词汇的形式, 可能是检查模式或含义.
- 开放式问题;
- 主要用文字表达;
- 需要较少的受访者;
- 专注于探索想法或制定理论/假设;
- 通过总结, 分类和解释进行分析;
- 关键词: Understanding, Context, Complexity, Subjectivity
Data Collection数据收集怎么做?
Data Collection是在研究中收集观察或测量的系统过程. 你可以使用各种方法来收集定量和定性数据, 使用有助于回答你研究问题的数据收集Data Collection方法很重要. 数据收集Data Collection方法可以是定性或定量的; 不同的研究方法也有更合适的数据收集方式.
▶ 定量数据收集方法
Surveys问卷调查: 对个人进行调查, 询问一系问题(可以通过在线, 面对面或电话调查的方式).
Experiments实验: 在对照环境下进行实验, 从中获取数据. 这类数据通常在控制变量的前提下用于确认建立因果关系.
Observations观察: 变量无法控制的情况下, 在自然环境下观察对象.
现有数据法: 就是从现有的来源中收集数据, 从而用于你自己的分析.
▶ 定性数据收集方法
Interviews访谈: 向受访者进行口头访问.
Focus groups焦点小组: 一群人就某一个主题进行讨论, 从而收集可用于下一步研究的意见.
Ethnography民族志研究: 涉及在特定地理位置观察和研究主题. 这种数据收集方法有助于研究自然环境中的文化, 行为, 趋势以及痛点.
Case study案例分析: 指深入分析某个项目, 组织或团体, 对某个主题进行详细推断.
Literature review文献综述: 对其他作者已发表作品进行调查.
Narrative叙述: 该方法依赖于开发或创建一个小故事, 将一系列事件放在一起, 并围绕观察到的主题创建叙述.
Phenomenology现象学: 可以帮助观察者了解该现象是如何, 为什么和什么时候发生的, 以及它造成的影响.
Grounded theory扎根理论: 侧重于解释事件发生背后的推理.
什么时候使用定量Quantitative与定性Qualitative研究?
由于定量研究和定性研究的内在差异, 它们的应用方式也有不同. 你需要确定你的项目最需要什么, 是描述还是测量? 确定后才能做出正确的选择. EssayV美国论文网分享一些例子.
▶ 定量研究Quantitative
- 评估绩效;
- 查找服务的平均价格;
- 确定客户的满意度水平;
- 根据销售额确定哪款产品更受欢迎;
▶ 定性研究Qualitative
- 规划业务发展战略;
- 分析特定人群的需求;
- 确定发需要改进的问题;
- 探索特定组织的企业文化;
- 收集客户对于新产品的反馈;
- 收集信息并为下一步的研究准备假设;
综述所述, EssayMin给你实用Tips: 如果你想确认或测试某事(理论或假设), 使用定量研究Quantitative. 如果你想了解某事(概念, 想法, 经验), 使用定性研究Qualitative.
Data Analyzing数据分析怎么做?
定量和定性数据本身不能证明任何事情, 必须对其进行分析才能彰显其与研究问题相关的意义. Data Analyzing数据分析方法根据数据类型而异.
▶ 分析定量数据
定量数据基于数字, 使用的简单的数学或更高级的统计分析来发现数据中的共性或模式, 结果通常以图表形式报告. Excel, SPSS或R等应用程序可用于计算以下内容:
- 平均分;
- 可靠和有效的结果;
- 给出特定答案的次数;
- 两个或多个变量之间的相关性或因果关系;
▶ 分析定性数据
定性数据比定量数据更难分析, 它主要由文本, 图像或视频组成, 而不是数字. 定性数据的Data Analyzing常见方法包括:
- Qualitative content analysis定性内容分析, 跟踪单词或短语的出现, 位置以及含义.
- Thematic analysis主题分析, 仔细检查数据, 从而识别主要主题和模式.
- Discourse analysis话语分析, 研究沟通在社会环境中的运作方式.
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